The Economist пишет, что ещё вчера все восторженно бегали с криками «ИИ всё решит!», а сегодня 42% компаний уже закрыли свои пилотные проекты, потому что реальность оказалась, мягко говоря, не такой уж радужной. Хайп есть, а интеграции — нет. И, как всегда, виноват — ИИ. Или айтишники.
Самые смелые, вроде сервиса Klarna, попробовали заменить людей чат-ботами и теперь тихо возвращают живых сотрудников, потому что «железяка» пока не умеет проявлять эмпатию к разъярённым клиентам. Чат-бот может понимать всё, кроме того, что клиент в этот момент хочет его уничтожить. IBM с горяча уволившие несколько тысяч "кожаных", спустя полгода-год набрали их обратно, да еще с запасом!
Тем временем Microsoft, Amazon и прочие, не отвлекаясь на весь шум вокруг ИИ, продолжают строить дата-центры за миллиарды, с расчетом на то, что рано или поздно оно заработает в плюс. И ждут, когда потенциальные заказчики выберутся из «ямы разочарования» и начнут генерировать хоть что-то, кроме заголовков в СМИ и соцсетях.
Почему так получилось, что после очарования наступает разочарование?
Потому что данные крупных компаний - это адский и часто не структурированый и не документированный венегрет из данных, которые не так просто интегрируются с модными нейронками.
Потому что специалистов, которые могут заставить ИИ работать, либо дефицит, либо они уже на заработках в гиперкорпорациях.
Потому что никто не хочет вляпаться в скандал с утечкой данных. И таких "потому" можно еще накидать.
Так что имеем вновь классический сюжет «цикла хайпа» как уже было с блокчейном, RPA, ML и прочим wowIT:
Эйфория
«Мы — новый Google!»
Провал и разочарование
И лишь потом будущая стабилизация в виде прикладных решений
