Ого. Виявляється у Китаю є стратегія по вихованню геніїв. Без шуток. Змалечку вони відсівають найрозумніших дітей на наукових олімпіадах, формують з них класи, елітарні вузи і вуаля! «У Китаї зареєстровано понад 1000 моделей генеративного штучного інтелекту, що є немислимим в інших країнах, адже де ще можна знайти достатню кількість інженерів для створення таких масштабних проектів?»
Ця програма почалась ще за часів Мао Цзедуна, а зараз вийшла на промислові масштаби підготовки розумних спеців. Вона мені нагадала систему, яка була в СРСР – спецкласи, олімпіади, елітні вузи, НДІ, закриті містечка, інженери, вчені, премії. Я добре це пам’ятаю, бо сам деякий час був на цій траекторії – вчився у спецкласі по математиці. Тим більш гірко мені було спостерігати як у подальшому руйнувалась ця система на користь негативного відбору – просування багатих нездар, корупція і непотизм з младих ногтєй. Наслідки чого ми споживаєм зараз на найвищому рівні держуправління.
Менше з тим, порозумнішати ніколи не пізно, це завжди буде конкурентною перевагою. Тим більш Україна завжди була кузнею розумних людей. Ось у дещо скороченому вигляді лонгрід «Financial Times» про стратегію Китаю. В тому числі, це корисна інформація для людей, які приймають рішення.
Геніальний план Китаю щодо перемоги в гонці штучного інтелекту вже приносить плоди
Приблизно три роки тому Стейсі Тан, менеджер фармацевтичної компанії в Пекіні, отримала дивний телефонний дзвінок. Голос з невідомого стаціонарного номера наказав їй відправити її 15-річного сина на кваліфікаційний тест для «класу геніїв» в одній з елітних шкіл міста.
Це було в листопаді 2022 року, в розпал карантину в Пекіні через Covid-19. Школи були в основному закриті, а будь-які особисті контакти не рекомендувалися. Незважаючи на це, умови тесту здавалися дивними: вантажівка, яка протягом години возила хлопчика вулицями столиці, поки він розв'язував математичні задачі рівня коледжу.
Деякі батьки, можливо, злякалися б такої ідеї, але не Тан. «У будь-якій іншій країні ви б одразу запідозрили викрадення або просто божевілля», — сказала вона, посміхаючись мені крізь пару від свого лате зі Starbucks. «Натомість я плакала від радості і відразу відправила свого сина. Я розуміла, що це було: його золотий квиток до найкращих освітніх ресурсів Китаю».
Син Тан був одним із приблизно 100 000 талановитих китайських підлітків, яких щороку відбирають для вступу до мережі наукових талантів, що діє в найкращих середніх школах країни. Класи для геніїв, які також називають «експериментальними» або «конкурсними», готують обдарованих учнів до участі в міжнародних конкурсах з математики, фізики, хімії, біології та інформатики. Тан сама пройшла цей шлях майже 30 років тому в своєму рідному місті Ченду на південному заході Китаю. Це допомогло їй переїхати до Пекіна, щоб навчатися в престижному Пекінському університеті та отримати добре оплачувану роботу.
Протягом десятиліть класи для геніїв випускають провідних фахівців у галузі науки та технологій Китаю. Важко переоцінити їхню важливість для розвитку компаній, які зараз кидають виклик технологічному домінуванню США, особливо в галузі штучного інтелекту, робототехніки та передових технологій виробництва.
Серед випускників класів для обдарованих дітей — засновник материнської компанії TikTok, ByteDance, та основні розробники її потужного алгоритму рекомендацій контенту. Обидва керівники двох найбільших китайських платформ електронної комерції, Taobao та PDD, походять з класів для обдарованих дітей, як і мільярдер, який заснував «супердодаток» для доставки їжі Meituan. Двоє братів, які стоять за виробником мікросхем Cambricon, який зараз є одним з провідних китайських конкурентів Nvidia, навчалися в класах для геніїв. Так само як і основні інженери, які стоять за провідними великими мовними моделями в DeepSeek і Qwen від Alibaba, не кажучи вже про нового головного вченого Tencent, якого в кінці минулого року переманили з OpenAI. Список можна продовжувати.
Китайські класи для геніїв суттєво відрізняються від західних програм для обдарованих дітей. По-перше, ця система за масштабами значно перевершує своїх міжнародних конкурентів. По-друге, вона є державною. За даними державного ЗМІ «Сіньхуа», щороку в Китаї випускається близько п'яти мільйонів випускників з наукових, технічних, інженерних та математичних спеціальностей, у порівнянні з приблизно півмільйоном у США.
Десятки тисяч цих випускників — це студенти-генії, яких у віці 16-18 років беруть із звичайних класів для інтенсивного навчання. Поки інші готуються до страшних вступних іспитів до китайських університетів, гаокао, ті, хто йде шляхом геніїв, мають можливість повністю уникнути цієї долі, отримавши місця в найкращих університетах ще до закінчення середньої школи, залежно від їхніх результатів у престижних міжнародних конкурсах. Найкращі студенти продовжують навчання за більш просунутими програмами для талановитих студентів у провідних китайських університетах, такими як елітні програми з інформатики в університетах Цінхуа та Шанхай Цзяо Тун.
Коли Дженсен Хуан, тайваньсько-американський генеральний директор Nvidia, минулого року назвав китайських дослідників штучного інтелекту «світового класу», він, ймовірно, мав на увазі випускників-геніїв, які створюють такі технологічні потужності країни, як DeepSeek і Huawei, а також міжнародні компанії, що займаються штучним інтелектом. «Ви ходите по коридорах Anthropic, OpenAI або [Google] DeepMind, — сказав Хуан у травні минулого року, — там працює ціла група дослідників штучного інтелекту, і вони з Китаю... Вони надзвичайні, тому те, що вони роблять надзвичайну роботу, мене не дивує».
Рік тому, коли китайський стартап DeepSeek, що займається штучним інтелектом, шокував світ, випустивши свою високопродуктивну велику мовну модель R1 за ціною, яка була набагато нижчою за ціну міжнародних конкурентів, багато західних спостерігачів задавалися питанням, як невелика команда китайських дослідників змогла кинути виклик американській перевазі в галузі штучного інтелекту. Відповідь на це питання значною мірою полягає в класі геніїв.
************
Зверхня увага Китаю до наукової освіти бере свій початок у роки після Другої світової війни. У 1958 році голова Мао розпочав кампанію «Великий стрибок вперед», метою якої було змагатися із західними наддержавами у військовій потужності та важкій промисловості. План мав катастрофічні наслідки, включаючи масовий голод і мільйони смертей. Але протягом наступних десятиліть ідея про те, що наука є ключем до національного прогресу, продовжувала лунати в класах і домівках.
Для суспільства, яке протягом століть надавало пріоритет гуманітарним наукам над технічною або науковою підготовкою, ця зміна мала глибокі наслідки. У 1980-х роках на стінах багатьох місцевих відділів освіти висів різкий слоган: «Швидко і рано виховуйте таланти». Було впроваджено дев'ятирічну обов'язкову і майже безкоштовну шкільну освіту, щоб підвищити рівень освіти населення. Тим часом у кількох найкращих школах країни з'явилися класи для обдарованих дітей, щоб готувати найперспективніших молодих умів і перевірити, чи зможуть китайські таланти перемогти своїх суперників на світовій арені.
Міжнародні олімпіади з природничих наук — це серія щорічних змагань для учнів середніх шкіл, кожна з яких проводиться окремим організатором і щороку приймає інша країна. Країни-учасниці відправляють команду своїх найкращих учнів після проведення національних відбіркових іспитів, сподіваючись виграти золото. Першою була запроваджена математична олімпіада в 1959 році. Пізніше додалися інші змагання з фізики, хімії, інформатики, біології тощо.
У 1985 році двоє китайських учнів вперше взяли участь у Міжнародній математичній олімпіаді, що відбулася в Йоутса, Фінляндія. Вони привезли одну бронзову медаль. Це стало важливою віхою, яка продемонструвала, що китайські учні здатні конкурувати з росіянами та американцями, які домінували на п'єдесталах. Наступного року Китай відправив повну команду з шести студентів на олімпіаду у Варшаві. Вони повернулися з трьома бронзовими медалями, що принесло їм національну славу. Кілька провідних середніх шкіл були настільки натхненні, що виділили спеціальні ресурси, які на той час були вкрай обмеженими, для створення класів, адаптованих до потреб надзвичайно талановитих учнів, зокрема для підготовки їх до участі в олімпіадах і здобуття медалей для Китаю. Подібна стратегія була реалізована для пошуку і підготовки найкращих спортсменів.
Такі класи швидко стали стандартною особливістю тисяч шкіл — і результати були вражаючими. З плином років китайські команди почали завойовувати більшість золотих медалей на олімпіадах, значно випереджаючи своїх суперників. У 2025 році китайські національні команди відправили на олімпіади загалом 23 учасники: 22 повернулися додому із золотими медалями.
Починаючи з 2000-х років, вступ до університетів було реформовано, надавши коледжам більшу гнучкість у розподілі місць, не покладаючись виключно на результати гаокао. Для учнів наприкінці другого курсу середньої школи було організовано національні змагання. Ті, хто здобув найвищі нагороди на національному іспиті, могли отримати прямий вступ до одного з університетів проекту 985, китайського еквівалента Ліги плюща, що налічує 39 членів.
Можливість пропустити гаокао була сильним стимулом для учнів брати участь у геніальному потоці. Традиційний шлях для учнів середньої школи в Китаї — це три роки навчання обов'язкових предметів гаокао: китайської мови, англійської мови та математики, а також ще трьох обраних предметів з фізики, хімії, біології, історії, географії та політики. Іспити з усіх шести предметів складаються наприкінці третього року навчання. Учні геніального класу, навпаки, зосереджуються на своїх «предметах для змагань». Наприклад, учень, який бере участь у Міжнародній олімпіаді з фізики, повинен не тільки закінчити три роки фізики в середній школі, але й пройти принаймні половину програми рівня коледжу, щоб бути достатньо конкурентоспроможним для складання національного іспиту. Дуже віддані своїй справі учні можуть взагалі не вивчати нічого іншого.
Зі збільшенням кількості учнів на геніальному шляху батьки почали скаржитися. Не всі учні класу для геніїв могли претендувати на прямий вступ до університету — щороку це вдавалося лише близько 3% учнів. Решта поверталися до гаокао — їм залишався лише рік середньої школи, щоб підготуватися до складних іспитів. У відповідь на скарги багато класів змінили свої навчальні програми, щоб забезпечити більш всебічну освіту, приділяючи більше часу англійській та китайській літературі. Наприкінці 2025 року Міністерство освіти Китаю посилило свою політику, дозволивши лише 10% переможців національних конкурсів претендувати на прямий вступ до університетів Цінхуа та Пекін.
З'явилися також нові академічні напрямки. Зростає інтерес до комп'ютерних наук і технологій, що стимулюється експоненціальним зростанням галузі. Олімпіада з інформатики випередила математику та фізику і стала найпопулярнішою. А розвиток штучного інтелекту прискорив цю зміну. Ще в 2017 році Китай визначив розвиток штучного інтелекту «ключовою національною стратегією зростання», а підготовку талантів — одним із найважливіших пріоритетів. Тільки за наступний рік у середніх школах та університетах було створено 35 нових спеціальних класів із ключовим словом «ШІ» у назві.
Однією з найвідоміших програм для обдарованих студентів у Китаї є спеціальний пілотний курс з інформатики в університеті Цінхуа. Він більш відомий як «курс Яо», на честь відомого китайського вченого-інформатика Ендрю Яо, який його викладає. Яо, який навчався в Гарварді та викладав у Принстоні, відомий своїми новаторськими роботами в галузі квантових обчислень та криптографії. Він є єдиним китайським лауреатом премії Тьюринга, яку іноді називають Нобелівською премією з інформатики.
З огляду на це, позиція Яо в американській академічній спільноті здавалася міцною. Проте в 2004 році він залишив постійну викладацьку роботу в Принстоні, щоб заснувати бакалаврську програму з інформатики в Пекінському університеті Цінхуа. Це був символічний крок, який розглядався як свідчення зміни балансу сил у технологічній гонці між США і Китаєм. Амбіції Яо були простими: створити в Китаї центр підготовки талантів, рівний за рівнем MIT і Стенфорду. Менш ніж через десять років, у 2018 році, він сказав в інтерв'ю: «Моя мета досягнута... Я вважаю, що наші студенти зараз кращі [ніж студенти провідних американських шкіл]».
Одним із перших студентів, обраних для класу Яо, був Лу Тяньчен, співзасновник і технічний директор Pony.ai, стартапу з розробки роботаксі, вартість якого після IPO минулого року склала 6,9 млрд доларів. Лу був геніальним чемпіоном. Він виграв золоту медаль на олімпіаді з інформатики в середній школі. Озброєний цією нагородою, він міг вибирати будь-який провідний університет і програму. Це не було складним вибором, як він розповів мені у вересні минулого року: «Я не вагався, завдяки професору Яо... Я хотів вчитися у найкращих і з найкращими».
Клас Яо починається з приблизно 30 студентів на рік, кожен з яких є найкращим з найкращих на конкурсах і гаокао. Наприклад, згідно зі шкільною доповіддю, у 2019 році з 27 студентів 24 мали золоті медалі, а троє були першими в своїх провінціях за результатами гаокао.
Лу досяг успіху в Цінхуа, продовжуючи брати участь у найбільших світових конкурсах з інформатики. Після двох поспіль перемог у Google Code Jam та інших великих нагород, він став відомий як найкращий програміст Китаю. Зараз йому 40 років, і він щороку бере участь у конкурсах з програмування, незважаючи на свій напружений графік управління однією з провідних китайських компаній з автономного водіння. «Це як щорічне шліфування, щоб я не заіржавів», — сказав він.
Лу вважає, що система класів для обдарованих дітей заохочує самонавчання, яке допомагає учням вирішувати найскладніші завдання, деякі з яких не можуть вирішити навіть їхні вчителі, замість того, щоб покладатися на механічне заучування, яке вимагає гаокао. За його словами, те, чого він навчився, також сприяло найстратегічнішій реорганізації Pony.ai у 2020 році. Його стартап досяг плато, коли він усвідомив, що потрібно перейти від початкової моделі, за якою люди навчали роботаксі, що робити, до нової, за якою люди визначають цілі для роботаксі, а потім дають їм можливість навчатися самостійно.
Це було складне рішення, яке означало витратити роки на створення моделі світу автономного водіння, за якою комп'ютер міг би навчатися самостійно. Але Лу вважає, що це окупилося і що це може навіть вказати шлях до досягнення штучного загального інтелекту (AGI) — високоавтономної системи, яка перевершуватиме людей у виконанні різних завдань. «Ми були і залишаємося переконані, що це правильний шлях до досягнення найвищого рівня інтелекту в автономному водінні», — сказав мені Лу. «Я не думаю, що AGI з'явиться так, як багато хто очікував, у вигляді загального інтелекту, такого як LLM. Але в різних секторах штучний інтелект досягне рівня людського інтелекту і навіть перевершить його, якщо його правильно навчити. Автономне водіння має бути одним із перших, хто цього досягне. Це може статися протягом п'яти років».
Тим часом Лу застосовує цю теорію керованого самонавчання у вихованні своєї дочки, яка ще навчається в початковій школі. «Ми ставимо для неї цілі і навчаємо її основним дисциплінам. У всьому іншому вона має повну свободу для досліджень».
**********
Геніальний план Китаю, безсумнівно, приносить плоди на національному рівні. Однак на індивідуальному рівні я сумніваюся, чи дійсно ця програма була варта того для всіх нас, хто брав у ній участь, добровільно чи мимоволі, протягом останніх десятиліть. Після всіх цих років навчання я, наприклад, ледве пам'ятаю періодичну таблицю. Однак те, що залишилося, — це цікавість до питань, дисципліна мислення та сміливість стикатися з невідомим.
Дай Веньюань, 43-річний випускник геніального класу та чемпіон світового конкурсу з кодування 20 років тому, сказав мені, що вважає талант ключовою перевагою Китаю в глобальній гонці штучного інтелекту. «У Китаї зареєстровано понад 1000 моделей генеративного штучного інтелекту, що є немислимим в інших країнах, адже де ще можна знайти достатню кількість інженерів для створення таких масштабних проектів?» — сказав він.
У 2014 році Дай заснував компанію Fourth Paradigm, що займається розробкою програмного забезпечення для штучного інтелекту, яка зробила його мільярдером. Окрім цього, він досі тренує команду з програмування у своїй альма-матер, Шанхайському університеті Цзяотун. «Я на власні очі бачив, як Китай виріс від нульового рівня талантів у галузі штучного інтелекту 20 років тому до масового їх виробництва», — сказав він. «Деякі з наших найсучасніших робіт зараз виконують свіжовипускники. Справжні генії, які скоро змінять світ, цілком можуть бути серед них».
